Google設計師- 文藝復興的使命

2014-12-06
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Google設計師- 文藝復興的使命

(圖/取自網路)

 

什麼才是真正的人工智慧?需要預先程式設計預設場景和應對措施的AI顯然算不上。因為那樣的智慧處理不了沒碰到過的情況。真正的人工智慧應該能像人一樣,會學習,懂得從失敗中總結經驗。要想做出這樣的AI,顯然第一需要瞭解大腦的機制,第二需要電腦模仿出這樣的機制。8歲開始思考這兩個問題的Demis Hassabis,在38歲的時候已經邁出了實現這種人工智慧的第一步。

 

Hassabis 從小就是神童。他 4 歲開始下國際象棋,8 歲開始思考 2 個問題:

 

1. 大腦是如何學習掌握複雜任務的

 

2. 電腦能不能效仿?

 

 

現在他 38 歲了。今年早些時候,在演示了超越人類水準的自學玩遊戲能力之後,這位曾被 Mind Sports Olympiad 稱為「史上最好的國際象棋選手」與人聯合創辦的人工智慧初創企業被搜索巨頭Google以6.28億(原來報導為4億)美元收走了。

 

 

 

在今年溫哥華舉行的 TED 大會上,Google CEO Larry Page 一直對 Hassabis 滔滔不絕,並把他那家公司的技術稱為是「很長一段時間以來我見到過的最令人興奮的東西之一。」

 

 

 

研究人員已經開始研究如何利用 DeepMind 的技術改進 Google 的現有產品,如搜索等。但是 Hassabis 卻有更大的期望。他希望 DeepMind 能開發出從小就想要的那種人工智慧軟體,那種面對幾乎任何問題都能學習的智慧,果真如此的話,它有可能改變電腦在許多領域扮演的角色。

 

 

Hassabis 探求理解和創造智慧之路讓他經歷了三種職業:遊戲開發者、神經科學家以及人工智慧創業者。提前兩年完成高中學業後,他從著名的英國遊戲設計師 Peter Molyneux 那裡得到了一份工作。17 歲時,Hassabis 就領導了經典的類比遊戲 Theme Park(主題公園,1994 年推出)的開發工作。然後他繼續在劍橋大學完成了電腦科學的學位,並在 1998 年成立了自己的遊戲公司。

 

 

 

但是開發電腦遊戲限制了他踐行自己的真正使命。最後他決定,是時候專注于把智慧當作主要努力目標了。

 

 

 

於是 2005 年,他開始在倫敦大學學院開始攻讀神經科學博士學位,希望通過研究真正的大腦來發現對人工智慧有用的線索。他選擇了海馬體作為研究物件。海馬體主要負責記憶和學習以及空間導向,日常生活中的短期記憶都儲存在海馬體中,至今人類對它的認知還很少。Hassabis 說:「我選了一個我們還沒有很好的演算法來類比的大腦功能區。」

 

 

 

作為一個高中沒上過生物課的電腦科學家和遊戲創業者,Hassabis 的表現超過了同部門的醫學博士和心理學家。他說:「我經常開玩笑說我對大腦的唯一認知是,它是在頭蓋骨裡面的。」

 

 

 

玩笑歸玩笑,Hassabis 很快就做出了成績。2007 年,他的一項研究被《科學》雜誌評為「年度突破」。研究中他發現 5 位健忘症患者是因為海馬體受損而很難想像未來事件。從而證明了大腦中以往被認為只與過去有關的部分對於規劃未來也至關重要。

 

 

 

發現了記憶與預先計畫的交錯關係後,Hassabis 2011 年終止了自己的博士後研究,開始成立 DeepMind Technologies,其目標是「解決智慧問題。」直到現在,Hassabis 是 Google DeepMind 的領導。依舊把「解決智慧問題」當做自己的使命宣言。

 

 

 

加入 Google 時公司大概有 75 人,Hassabis 還打算再多招 50 人。其中約有 75% 從事基礎研究的基礎工作。剩下的則組建一支「應用研究團隊」,尋找將 DeepMind 的技術應用于 Google 現有產品的機會。

 

 

 

比方說,DeepMind 的技術可以用於改進 YouTube 的推薦或者移動語音搜索。

 

 

 

不過相比之下,談到除了調整一下現有產品的演算法還能做什麼時,Hassabis 顯得更加興奮。他夢想著創造出「人工智慧科學家」,那種可以在實驗室提出和測試有關疾病的新假設之類事情的軟體。此外,他說 DeepMind 的軟體還可以對機器人產生幫助。

 

 

 

Google 最近在這個領域投入重金,迄今已收購了包括Boston Dynamics在內的 8 家機器人初創企業。Hassabis 解釋說,目前沒有更多的機器人做出更多有用事情的原因之一,是機器人往往需要預程式設計。所以在處理非預期情況或學習新東西時表現糟糕。

 

 

 

不過 Hassabis 不願談一些可能令人害羞的應用,也可能是因為他的研究人員在理解如何推進公司的人工智慧軟體這件事情上仍處於早期階段。但是 Hassabis 顯然認為一種新型的強大的人工智慧很快就要到來,一個很強烈的跡象是他正在 Google 內部設立一個道德委員會,準備考慮先進人工智慧的負面影響(比方說「自動化讓我們變蠢」的隱患)。

 

 

 

「我們或者 Google 的其他人都需要意識到這方面的問題。現在我們還在玩雅達利的遊戲,」他笑道:「但是我們已經邁出了第一步了。」

 

 

 

【一零一傳媒/整理報導】

 

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