(圖/取自網路)
台灣半導體產業發達，其他諸如大數據演算等在國際上也不落人後，不過是否能有效應用在AI產業研發?科技部長陳良基指出，台灣未必要急著讓機器人滿街跑，但要善用優勢，建立「AI農場（AI中心）」在五年內培育三千多名明星人才，也要建立「大數據演算中心」做為AI演算及演練平台，原本公務預算要編十幾年的工作，必須以前瞻預算加速在四至五年內建構起來， 「全世界在AI研發大步起飛的時候，台灣還在地上爬，以後根本就不用玩了」。
陳良基指出，台灣要做AI科研及產業，其實有兩大要項。一是須有足夠大的程式運算能量，要給思考的人有足夠運算能力可實現想像。他以「AlphaGo」為例，其背後推手、台灣博士黃士傑近期回台灣就坦言，AlphaGo能下那麼快，主因Google提供TPU（機器學習定制晶片）讓它能快速學習及演變出新招數，棋力才能大增。AI要運作奏效，最重要還是「頭腦運作要快」、也就是輸入的資料數據演算要更快速，才能與思考、推理結合一起。
陳良基說，前微軟Microsoft公司AI亞太區研究總監、有「PTT之父」稱號的杜奕瑾要回台灣創立「AI實驗室」，他也強調，台灣有太多教授在演算法的研究及論文發表是超強的，有很多優秀人才。「台灣慢」指的就是台灣有最好的技術及人才，但要把這些優勢真正連結到AI研發及產業轉型，動作太慢了。所以科技部要把這環境平台建構起來。
至於台灣是否擁有足以吸引國際人才的條件?對此，陳良基說，吸引人才，要看薪水待遇及研究環境夠不夠好。AI研究中心要招攬年輕研究學者、教授，除學校可有月薪七、八萬，前瞻前三年還可加三萬元彈性薪資，再加上執行研究計畫的薪資加給可提高到八、九萬，加總已幾乎是月薪加倍，以台灣的生活消費水平來看，應是有吸引力的。陳良基也說，科技部還要推「愛因斯坦計畫」、「哥倫布計畫」，前者鎖定卅歲出頭、有創意的年輕學者，給五年計畫贊助去思考哪些研究會對人類有用，後者則是要資助卅六歲至四十歲學者到國際探索，找出對台灣有好處的研究發展。這些年輕人才中，只要幾人成為日後的研發或政壇領袖人才，就值得了。
