Google積極發展人工智慧技術，自動駕駛無人車、Google Assistant、Gmail、Google翻譯、Google相簿或Google Search等服務都已經運用相關技術，而現在又導入類神經網絡運算模式的人工智慧技術。
Google翻譯產品經理Julie Cattiau說明「如何藉由類神經網絡演算技術分析複雜的語言模型架構，藉此將特定語句中的完整語意轉換成另一種語言」。許多人依靠Google翻譯對多國語言進行解析，Google表示「持續推動Google翻譯使用品質是為了讓全球資訊交流更無障礙且流暢，目前每天使用次數約達10億次以上、每月累積超過10億人以上使用人數」，Google說明「目前導入類神經網絡學習技術的翻譯系統運作模式，主要會將原始語言轉換成系統考理解的中間介質語言，進而轉換成目標翻譯語言，無需像傳統翻譯模式先將原始語言轉換成第一種或第二種共通語言，透過減少二次以上翻譯流程造成原始語意流失現象，同時也能藉此減少語言翻譯學習資料佔用空間，並且配合機器學習分析理解翻譯語句關連，進而了解整段語句所要表達含意，讓過往逐字翻譯產生的奇怪語句情況有所改善，達成更貼近自然語句的直譯效果」。
對於簡體或繁體中文的轉換，Julie Cattiau表示「目前依然是以單一語言學習模型進行訓練，畢竟相比全球多數人使用的英語，中文已經成為第二大規模使用語言，但若將學習模型拆分成繁中、簡中兩種資料庫，勢必會讓整體學習效率受影響，因此現階段作法將以單一學習模型搭配不同語言版本詞彙，進而對應不同中文版本翻譯使用需求」。
(圖/取自網路)
資訊來源：Google藉類神經網絡優化翻譯品質 擴大人工智慧技術應用
【101傳媒／整理報導】
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