(圖/翻攝自網路)
在知識經濟的時代，科技創新是帶動經濟成長和國家進步的主要動力。人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 科技正在改變全球的產業發展，有鑑於此，科技部刻正以「小國大戰略」的思維來推動人工智慧的跨領域應用，以期創造更多的創新價值。
為擴大各界共同研討人工智慧科技對於醫療產業發展的應用，特於9月27日假台大醫院國際會議中心舉辦「人工智慧在醫藥領域之應用論壇」，邀請國際上具有實務應用案例之專家前來分享，與國內產學研各界研究人員一同探討如何運用人工智慧處理大數據，擴展開醫療產業新局面。
美國Atomwise公司已運用人工智慧及機器學習(Machine Learning)來協助藥廠進行藥物探索的工作，其客戶不乏Merck、Abbvie等大廠，也積極與史丹佛大學、杜克大學、加州大學聖地牙哥分校等進行醫藥合作研究。本次研討論邀請到Atomwise學術合作執行長Han Lim分享人工智慧於醫療應用的機會與挑戰，並將藉此機會展開與國內學研界的交流與合作。
來自美國聖地牙哥拉霍亞過敏和免疫研究所(La Jolla Institute for Allergy and Immunology)的野中誠博士(Mako Nonaka)，本身為醫學博士，也將就如何以創新的大數據分析技術輔助解決醫療問題，分享其經驗。
運用分析大量的生物科學訊息，來重塑藥物研發過程；透過人工智慧技術尋找困難疾病的解決方案；或是經判讀及分析病歷報告、理學和影像學檢查數據電子病歷，並提供醫師治療建議藉以達到提高藥效、降低副作用等資料，是全球醫藥領域刻正投入之研究方向。
Insilico Medicine的AI長Artur Kadurin及創源生技李佩力副總經理，都將說明透過人工智慧技術尋找困難疾病的解決方案、開發新藥。值得一提的是，Insilico Medicine已開發「生成對抗網路」（Generative Adversarial Network，GAN），大幅減少訓練深度學習演算法所需的資料量，對臨床資料有限的生醫領域意義重大。而李佩力副總則是介紹Dassault Systemes BIOVIA協助藥物設計與開發的實例。
此外，本研討會也邀請國內在醫療大數據分析及精準醫療研究的專家參與座談。包括癌症醫學會閻雲理事長、中研院李克昭院士、台大健康資料研究中心陳建煒主任、永齡基金會張祐誠資訊長等。
我國已掌握AI領域最核心的關鍵－軟體人才，且具備堅實的硬體創新研發能力，如何把握國內的軟硬體整合，建構台灣成為國際上發展AI的領頭羊，是現階段重要課題。
科技部基於鼓勵創新，尋找下一波科技動能，不斷導引學研能量走向產業應用，帶動創新創業的風潮及氛圍，期望強化科技原創實力，提升我國學術與產業的國際競爭力。期望藉由本研討會，激發更多創意的火花，讓我國在AI的浪潮下，掌握醫藥產業的發展契機。
公告時間：2017-09-27
文章來源：https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail?subSite=main&article_uid=a6f4d571-51e5-4e95-8dc4-5338eaf7ddee&menu_id=9aa56881-8df0-4eb6-a5a7-32a2f72826ff&l=CH
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