近年來，自動駕駛的技術越來越完整，在技術上，無人車應該不會遇到什麼太大的問題，但看似正常沒問題的時候，Google發現了一件找不到用「科技」解決的問題－道德困境。
(圖/取自網路)
道德困境，是指機器能否在「一定會造成傷害」的狀況當中，做出「傷害最小」的決定，網路上有許多例子，像是火車駕駛開在主線上，是要朝向主線的五個孩子駛去，還是前往只有一個孩子的廢棄鐵道上？
Google的首席工程師Andrew Chatham表示，當電腦不知道哪個是最佳選擇時，唯一的做法就是「放慢速度」，但也坦承，這不會是最好的答案，路上狀況變化多端，如果真的以「煞車」作為唯一選擇的話，那麼一定有著相當危急的情況，更別說那些煞車解決不了的情況了。對此，Google的技術總監Ray Kurzweil也表示，這個問題目前沒有答案，如果告訴電腦「不能殺人」這樣的答案也過於籠統，無法有較好的解釋。而若輸入「機器人不得傷害人類、也不能不作為使人類受傷害以及必須服從命令」的機器人三法則，也必須創造出不互相違背的規定，可說是相當複雜的問題。
(圖/取自網路)
但為了解決這問題，美國麻省理工學院將會進行一連串的調查，分析人們在面對到道德問題時會如何做選擇，進而讓電腦學習判斷，但要在多久之後才可以實際應用在物品上，可能還得花上一段時間。
