科技進步迅速，無人車的研發是許多品牌目前發展的重點，但目前遭遇最大的阻礙並不是技術，而是人類的駕駛。未來自動駕駛上路後，經由程式設定能讓速限維持在安全範圍內，但是人類卻無法，時常超速違規讓自動駕駛與人類駕駛共同上路變得困難，況且人類也時常不遵守交通規則。
(圖/取自網路)
卡內基美隆大學電腦工程學系教授拉庫瑪Raj Rajkumar說，類似的事不勝枚舉，我們人類知道何時該變通、何時可以違規。專家表示，想看到自駕車與人駕駛汽車在道路上共行，可能還得等上好幾年，原因是程式設計師必須讓自駕車了解人類行為與當地交通特色，這意味著車子必須承載大量數據並具備龐大運算能力，目前由於成本過高仍不可行。也許自駕車的技術要想提早在社會上普及，恐怕端看人類對於交通觀念的遵守與否，才能在不危及安全的狀況下讓這項技術順暢進行。
日前便傳出事故，人類駕駛汽車開入特斯拉Tesla自動駕車的車道上，豐田汽車Toyota自駕車部門發言人漢森John Hanson表示，「我們無法將人類的愚蠢納進程式裡，若有人想玩弄科技，我們也沒轍。」英特爾Intel自動駕駛部門副總裁溫特爾Kathy Winter預估，自駕車1小時車程收集、處理與分析的數據高達4兆位元組，相當於儲存逾120萬張照片或2,000小時的電影，LMC汽車諮詢公司說明，如此龐大的運算能力得花費逾10萬美元，但隨著自駕車數量提升，未來價格可望降低。
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資訊來源：自駕車最大挑戰是人類駕駛
