（圖／取自網路）
亞馬遜 CTO Werner Vogels 在香港會展中心舉辦的 Rise Conference 現場發表了關於機器學習的演講，在這位AWS主架構師的眼裡，Maching Learning 的時代無疑已經來臨。
他表示，亞馬遜內部已使用機器學習多年，包括嘗試過濾商品下方的垃圾評論、通過註冊姓名來辨別用戶的男女性別，以及訓練分揀機器人對不同形狀物品的判斷能力，以便能在陌生物品出現時進行抓握動作等。而亞馬遜AWS的許多大客戶（如社會活動網站Change.org），都要求亞馬遜提供更多的機器學習功能。
因此，今年4月亞馬遜 AWS 雲服務家族宣佈新添加這名新成員 —Amazon Machine Learning。它是一項全面的託管服務，開發者無需具備任何機器學習經驗，就能輕鬆使用歷史資料開發並部署預測模型。有了它，AWS開發人員能更容易地從他們託管系統收集到的大量事務性和運算元據中挖掘價值。這些模型用途廣泛，包括檢測欺詐、精准行銷、個性化推薦、文檔管理等。
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Werner Vogels 介紹說，通過使用亞馬遜的機器學習技術，在沒有任何機器學習經驗的前提下，單個開發者可以在20分鐘內解決之前需要兩名開發者花費45天才能解決的問題，並且所建立的模型同樣能夠實現92%的精確度。
機器學習領域正在被越來越多的巨頭所關注，就像《他們的夢想是人人都能用機器學習》的文中所提到的那樣，「不管是面對企業提供API或者資料分析服務的公司，還是面對消費者提供智慧服務的公司，都需要一個高效的機器學習技術平臺。因此這種提供基礎設施的領域有可能產生新的巨頭，就像網路時代產生了思科網路設施巨頭一樣。」
除了亞馬遜外，微軟旗下專注雲服務的Azure也在今年二月推出了自己的機器學習工具，IBM在三月收購AlchemyAPI後，決定把AlchemyAPI的深度學習技術整合到Watson核心平臺，增強Watson挖掘非結構化資料並識別出它們之間聯繫的能力。
原創文章，作者：人人醬
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