(圖/取自網路)
華納兄弟對視頻流媒體網站 Vimeo 下達了一項 DMCA（數字千年版權法）移除通知要求。通知要求撤除幾部華納兄弟版權所有的非法上傳的電影，其中包括《老友記》、《美少女的謊言》，以及雷利·史考特導演的經典科幻電影《銀翼殺手》的兩組特寫鏡頭。
這件事看起來就像是侵權行為例行檢查，對吧？不完全是。華納犯了一個錯誤。上傳的《銀翼殺手》的部分鏡頭實際上並不是《銀翼殺手》電影裡面的鏡頭，或者也可以說是，但這種形式是全世界的人此前都沒見過的。實際上這是一個獨特的機器學習編碼專案的一部分，這個專案的目的，是想通過一堆拆解的資料來重構菲力浦·迪克（Philip K. Dick）這部經典的機器人寓言（《銀翼殺手》改編自他的《機器人會夢見電子羊嗎？》）。
也就是說，華納兄弟的審查人員並不能識別出 Vimeo 上面這部有關人工智慧的科幻電影是由人工智慧重構出來的。
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用人工智慧解構《銀翼殺手》
Terence Broad 是一位生活在倫敦的研究人員，目前正在攻讀創意計算的碩士學位。他的論文題目是 「視頻幀的自動編碼」，這個題目聽起來就很無聊，但如果你意識到這是導致華納一開始下達撤除通知的關鍵時就不會這麼想了。
Broad 的目標是把深度學習應用到視頻裡面。他想找出 「教」 基本形式的 AI 去理解真正的視頻資料時它能夠創作出什麼樣的東西來。視頻這種媒介包含著大量的視覺化資訊。當你在電腦上觀看視頻時，通常所有的資訊都是經過編碼 / 壓縮然後再進行解碼 / 解壓，否則的話視頻檔會太大而無法存儲到硬碟上。
Broad 希望教會人工神經網路如何在沒有人工參與的情況下自己實現這個視頻編碼處理過程。人工神經網路是從資訊處理角度對人腦神經元網路進行抽象，建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成不同的網路。基本上這是一種機械形式的人工智慧，可以像常規的中樞神經系統一樣—利用不同的組成部分收集資訊，並在系統整體層面就這一資訊進行溝通來完成一些複雜的任務。
Broad 希望，如果自己成功的話，這種新型的編碼方式能夠成為 「製作實驗性圖像和視頻的新技術」。不過在此之前，他必須教會神經網路如何觀看電影—用機器的方式而不是像人一樣看。
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自動編碼器如何教 AI 看電影？
Broad 決定利用一種名為卷積自動編碼器的神經網路。首先，他設置了一個所謂的 「學習相似性指標」 來説明編碼器識別《銀翼殺手》的資料。這個指標會讓編碼器讀取一批資料，裡面既有該電影的選定幀（4000 幀左右），也有 「偽」 資料，或者說不是來自這部電影的資料。通過比較電影的資料和 「外部」 資料，編碼器就看可以 「學會」 識別出這堆資料裡面實際來自於《銀翼殺手》裡面的那些資料的相似性。換句話說，現在它已經知道了電影是什麼 「樣子」 的。
一旦神經網路自己學會了識別《銀翼殺手》的資料，編碼器就把電影每一幀都縮減成 200 個數位大小，然後再把這 200 個數位重構成新的、希望能跟原來一樣的幀。最後，Broad 讓編碼器對重構的幀按照原來電影的順序進行重新排序實現電影的重新製作。除了《銀翼殺手》以外，Broad 還 「教」 自動編碼器 「看」 採用動態遮罩技術的動畫片《黑暗掃描器》。這兩部片都改編自迪克的科幻小說，Broad 覺得尤其它們適合自己的這個項目。
人工智慧「看」電影然後「回憶」的內容算盜版嗎？
在這 6 次的訓練過程中，Broad 僅僅用了兩部電影的選定幀。一旦完成了這 6 次的訓練和調優之後，Broad 就讓神經網路根據 「學到」 的東西自己重構整部電影。Broad 說神經網路版電影完全是機器根據從電影原作「看」到的東西創作出來的。也即是說實際上你是通過神經網路來看這部電影。所以所謂的重構就是系統基於自己有限的具象性 「理解」而對電影做出的詮釋。
為什麼迪克的作品尤其適合該專案？迪克是一位傳奇的科幻小說家，其作品往往關注於社會問題，同時還結合了對玄學以及宇宙存在的探索。他的作品給包括《少數派報告》、《全面回憶》、《命運規劃局》以及 Amazon 的電視連續劇《高堡奇人》在內的影視作品提供了靈感。
然後還有他著名的小說《機器人會不會夢見電子羊？》，這是《銀翼殺手》這部反烏托邦巨作以及有史以來最偉大的電影之一的基礎。在影片中哈里森·福特扮演的 Rick Deckard 的任務是獵殺 「複製人」—一群幾乎在各方面都超過人類的先進機器人。裡面的反派角色 Roy Batty 也是複製人之一，由著名的魯特格爾·哈爾扮演。在 Deckard 讓 Batty 「退役（殺死的委婉說法）」 前，後者一直在延長自己的壽命（這種機器人被設定只有 4年 的壽命）與擊敗 Deckard 之間做著人性的掙扎。
Broad 在論文中說自己的模擬項目採用了迪克的兩部作品是再合適不過了：沒有一部電影比《銀翼殺手》（1982）更合適於探討 「主觀理性」 這個主題了…，這是探討空想主觀的首部小說之一，裡面反復描述了眼睛、照片等暗示知覺的符號。被選來建模的另一部影片《黑暗掃描器》（2006）也是改編自迪克的小說。該故事同樣探討了真實的本質問題，用神經網路重構就顯得特別有趣，因為動畫片的每一幀已經是由動畫師（通過手描電影原版）重構過的了。換句話說，對於一個涉及人工再造的專案而言，取材《銀翼殺手》具有深遠的象徵意義。「我覺第一部由人工智慧重新製作的電影非《銀翼殺手》莫屬，」 Broad 說。
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版權難題
由人工智慧重新製作的電影算不算侵權是沒有先例的。Broad 指出：「此前還沒有人像這樣製作過一部電影，所以我想這是沒有先例的，也沒有法律條文規定這種重構視頻算不算侵權。」（華納事後撤銷了那兩部電影的下架要求）
但無論他的視頻是否會引發版權糾紛，Broad 的實驗都不會止於《銀翼殺手》。Broad 在 Medium 上介紹了項目的細節，他說自己 「在開始訓練機器看《銀翼殺手》之後對模型的執行效果之好感到非常震驚，」 並且 「未來當然會繼續開展更多的實驗，用更多電影訓練這些模型來看看它們能製作出什麼。」
機器精確並輕而易舉地 「觀看」 視頻鏡頭並重新製作的潛能給人工智慧和視頻製作提供了令人興奮的可能性。顯然，Broad 的神經網路要想做出驚天動地的視頻技術還有很長一段路要走，但我們可以有把握說—我們已經見過你們這些人不會相信的東西了。
資訊來源：36氪
【101傳媒／整理報導】
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