記得人、機世紀圍棋對戰中，Google 旗下人工智慧子公司 DeepMind 派出 AlpahGo 橫掃棋盤嗎？DeepMind 不只會下圍棋，他的觸角更跨向醫療領域，近日宣布與英國國民保建署的莫菲爾德眼科醫院（Moorfield Eye Hospital）合作，應用機器學習來判讀眼睛攝影的結果，增加判讀的速度與準確性，用以及早發現眼部病變。
(圖/取自網路)
Google指出，傳統眼部光學同調斷層掃瞄（optical coherence tomography, OCT）相當複雜，然傳統分析工具偵測效果不佳，使眼科醫生的分析診斷更為耗時。雙方表示，Moorfields眼科醫院每周產出3000張此類掃瞄圖像，消化不及的結果耽誤了病患早期診斷及治療的時效性。
機器學習是近年來人工智能領域的主要研究方向之一，它是一類從大量數據中自動分析獲得規律，並利用規律對未知數據進行預測的算法，人工智能可以讓計算機掃描數百萬的記錄和文件，從中進行學習，隨後作出更準確的診斷，並節約大量時間。此次DeepMind今年二月首度和英國NHS合作開發病患照護軟體，希望能夠基於對醫院提供的大量眼球掃描圖的分析，開發出能辨識眼疾早期症狀的機器學習系統，從而為眼疾提供預防措施。此舉目的是教會電腦軟件識別兩種常見眼部疾病的信號。這兩種疾病分別為糖尿病視網膜病變以及老年性黃斑病變。
(圖/取自網路)
Google 提出的資料顯示，有高達 98% 因為糖尿病引起的視力喪失患者，是可以因為早期發現而避免的；在英國，有高達 200 萬人是視力喪失患者，其中 36 萬是全盲或弱視，而這個數字在 2050 年可能會翻倍。而 Google 認為，藉由改善檢測和治療，能夠為人們帶來更好的生活品質。
有趣的是，這不是 Google 旗下第一個使用人工智慧做眼睛影像判讀病變的計畫，Google CEO Sundar Pichai 在今年 5 月的 Google I/O 大會中曾經介紹一個以眼睛影像判讀糖尿病視網膜病變的計畫。但 Google 發言人表示，DeepMind 的計畫跟 Pichai 介紹的是不同的兩個計畫，他解釋，檢視並判讀視網膜病變，是機器視覺技術一個很棒的應用領域，也因此 Google 有幾個不同的團隊都在開發相關的應用。
【101傳媒／整理報導】
-------------------------------------------------------
文章內容若有侵權疑慮，請來信告知。
客服信箱：[email protected]
免責聲明：
部分圖片、觀點，來源於網際網路及其他網路平台，主要目的在於分享訊息，讓更多人獲得需要的資訊，其版權歸原作者所有。如涉及侵權請告知，我們會在24小時內刪除相關內容。