(圖/取自玉山銀行)
為了因應數位化的潮流，大數據、物聯網以及人工智能的興起，玉山銀行正式宣布與臺大電資學院、SAS正式進行三方共同合作，聚焦大數據應用，及機器學習(Machine Learning)運算機制，提供以顧客為中心的個人化金融服務。本合作中，玉山銀行提供顧客在生活場景所需要金融資訊與需求之服務設計，臺大電資學院發展研究法及提供機器學習演算技術，並由SAS支援機器學習分析運算平台。透過產學合作，玉山銀行積極投入金融科技(FinTech)創新研發與人才培育，提供顧客更貼心的個人化金融服務。
玉山銀行透過三方合作，共同運用人工智慧，機器學習運算機制從顧客需求出發，有別於結構化資料預測模型及產品導向的行銷思維，透過大數據資料庫及機器學習運算，提供最符合需求的資訊與方案，可望有助於降低不必要資訊對顧客的打擾。以實際生活場景為例，如果是對旅遊有興趣的顧客，我們會根據每個人的生活型態、興趣偏好、個性態度、人生階段、旅行動機等來設計專屬方案，譬如在日幣相對低點推播顧客專屬外匯資訊，協助顧客掌握換匯時機，更貼近顧客的需求與痛點。
玉山銀行總經理黃男州表示，玉山認為影響FinTech未來發展的關鍵技術包含大數據、區塊鏈、AI人工智慧、身分辨識、及電子支付，並成立「Innovation Lab」聚焦發展5大領域。本次與臺大、SAS聯合發表機器學習運算，將是玉山深耕大數據技術新里程。我們期望透過學界與業界交流，激盪出更多創意的火花，讓學界的研究能夠在業務上獲得實際的應用與發展。這次很高興與臺大電資學院、SAS共同合作，透過跨界交流來深化玉山內部資料科學家的能力，在大數據分析應用持續創新，讓顧客透過數位金融獲得量身訂做的服務，享受更個人化、更貼心的金融服務體驗。
