台灣人才投入AI慢? 陳良基:推愛因斯坦計畫

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2017-07-17

台灣人才投入AI慢? 陳良基:推愛因斯坦計畫 | 文章內置圖片

(圖/取自網路)

 

 

 

台灣半導體產業發達,其他諸如大數據演算等在國際上也不落人後,不過是否能有效應用在AI產業研發?科技部長陳良基指出,台灣未必要急著讓機器人滿街跑,但要善用優勢,建立「AI農場(AI中心)」在五年內培育三千多名明星人才,也要建立「大數據演算中心」做為AI演算及演練平台,原本公務預算要編十幾年的工作,必須以前瞻預算加速在四至五年內建構起來, 「全世界在AI研發大步起飛的時候,台灣還在地上爬,以後根本就不用玩了」。

 

陳良基指出,台灣要做AI科研及產業,其實有兩大要項。一是須有足夠大的程式運算能量,要給思考的人有足夠運算能力可實現想像。他以「AlphaGo」為例,其背後推手、台灣博士黃士傑近期回台灣就坦言,AlphaGo能下那麼快,主因Google提供TPU(機器學習定制晶片)讓它能快速學習及演變出新招數,棋力才能大增。AI要運作奏效,最重要還是「頭腦運作要快」、也就是輸入的資料數據演算要更快速,才能與思考、推理結合一起。


陳良基說,前微軟Microsoft公司AI亞太區研究總監、有「PTT之父」稱號的杜奕瑾要回台灣創立「AI實驗室」,他也強調,台灣有太多教授在演算法的研究及論文發表是超強的,有很多優秀人才。「台灣慢」指的就是台灣有最好的技術及人才,但要把這些優勢真正連結到AI研發及產業轉型,動作太慢了。所以科技部要把這環境平台建構起來。

 

至於台灣是否擁有足以吸引國際人才的條件?對此,陳良基說,吸引人才,要看薪水待遇及研究環境夠不夠好。AI研究中心要招攬年輕研究學者、教授,除學校可有月薪七、八萬,前瞻前三年還可加三萬元彈性薪資,再加上執行研究計畫的薪資加給可提高到八、九萬,加總已幾乎是月薪加倍,以台灣的生活消費水平來看,應是有吸引力的。陳良基也說,科技部還要推「愛因斯坦計畫」、「哥倫布計畫」,前者鎖定卅歲出頭、有創意的年輕學者,給五年計畫贊助去思考哪些研究會對人類有用,後者則是要資助卅六歲至四十歲學者到國際探索,找出對台灣有好處的研究發展。這些年輕人才中,只要幾人成為日後的研發或政壇領袖人才,就值得了。

 

 

【101傳媒/整理報導】

 

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