（圖／取自網路）
數據爆發增長、零散數據、即時數據分析、社交輿情收集、垃圾數據……關乎 Big Data 的報導，幾乎都會涉及很多科技名詞，很多人都產生一種印象，就是 Big Data 是很高深的科技，而且投資很大、很難用。其實Big Data 只是巨大規模的數據分析工作而已，說穿了就跟以前做數據分析無大分別，分別只在規模大得太多，一般人就算想分析都沒有辦法。
企業人力資源與財務工具雲端軟體供應商 Workday 宣布，推出類似 Netflix 電影建議清單、Linkedin 人際關係建議清單，或是 Facebook 用來決定你的動態牆上廣告類型的資料分析工具，用來做什麼呢？決定該給員工多少薪水，預測某個員工會不會離職。
Workday 聲稱這個新工具可以預測可能會在未來一年內離職的優異員工，還能建議企業要如何留下這名員工，譬如為其加薪或是換工作內容。Workday 的財務支出報告軟體，還可以預測哪些員工的薪資可能會超過公司預算。
雲端軟體未來的成敗就是資料分析，資料分析能力愈強，提供給客戶的深度分析與建議就愈準確。Workday 創辦人就表示，因為雲端軟體公司可以觸及大量資料，透過演算法提供客戶預測與建議，是雲端軟體市場一個自然的發展趨勢。
Workday 資料分析總監 Mohammad Sabah 原來任職於 Yahoo 與 Netflix，他說他轉到企業軟體公司工作的原因就是，可以透過資料分析解決對企業來說很困難且影響很大的阻礙，譬如如何讓員工更快樂，或是如何改善企業效能。
「我們已經應用機器學習去影響職業選擇、薪水、員工僱用等決策」同時他也說，「我們很驚訝資料分析用來預測員工何時會離職是這麼準確。」但其實這中間有很多待商榷的變數，譬如社群資訊是否能真實反映一個人對工作的態度？以及這個軟體提供的績優員工名單，是否也能包括這個人在未來的表現？
雖然 Workday 沒有詳細說明這個新產品收集員工資料的方式，但事實上所有的雲端供應商都是一個龐大的資料收集器，無論 Workday 新的產品運作的如何，唯一可確定的是將會有愈來愈多的公司收集與測量我們的生活點滴，以後大家在辦公室的一舉一動，都得愈來愈小心謹慎了。
【一零一傳媒／整理報導】
